Fundamentos de cultura analítica e tomada de decisão orientada por dados no ecossistema de moda. Tipos de dados e fontes internas e externas (vendas, estoque, CRM, e-commerce, SAC, tendências, concorrência e social listening). Definição de métricas e KPIs estratégicos para produto, varejo, marketing e operações. Coleta, organização e tratamento de bases: limpeza, padronização, modelagem, dicionário de dados e governança. Integração de sistemas (ERP, PDV, e-commerce e CRM) e fluxos ETL/ELT, com rastreabilidade e qualidade de dados. Análise descritiva e diagnóstico de performance: estatística aplicada, segmentações, coortes, curva ABC, sell-through, giro, ruptura, margem e markdown. Visualização e comunicação: dashboards, storytelling de dados, alertas e rotinas de acompanhamento. Modelagem preditiva e otimização: previsão de demanda, planejamento de compras e alocação, analytics de cliente (RFM, churn, propensão), personalização e recomendações. Pricing e markdown analytics com sensibilidade a preço e impacto na rentabilidade. Inteligência de mercado e tendências orientadas por dados, métricas de sustentabilidade e rastreabilidade. Desenvolvimento de projeto analítico aplicado, com hipóteses, indicadores de sucesso, dashboard e recomendações executivas para decisões de produto, estoque, marketing e preço.