Pós-Graduação

Inteligência Artificial aplicada às comunicação estratégica de negócios

Modalidade

EAD

Campus

Vila Mariana

Duração

3 Semestres

Início

Semana 22 de Abril

Horários

Sextas (19h às 22h30)
Sábados (08h às 11h30)

Pós-Graduação

Se formou na Belas Artes?

Usando o cupom BAWEEK

Condições já aplicadas na tabela abaixo. Aproveite, pois é por tempo limitado!

Valor do curso de R$18.555,08*
Matrícula R$500,00* e o restante de acordo com o plano escolhido
OpçãoParcelas Mensais e ConsecutivasParcela a ser pagaValor Final
A36R$ 546,66*R$ 19.680,03*
B30R$ 646,97*R$ 19.409,21*
C24R$ 752,295*R$ 18.055,08*
D18R$ 1.003,06*R$ 18.055,08*
EÀ vistaR$ 15.346,81*R$ 15.346,81*

*Valores referentes ao 2º semestre de 2026 (sujeito a alteração)

*Datas e horários sujeitos a alterações por conta de feriados e recessos. Consulte o calendário na íntegra aqui.

Por que fazer Esse curso?

A Pós-Graduação em Inteligência Artificial aplicada à Inteligência Artificial aplicada à Comunicação Estratégica e Negócios desenvolve competências para aplicar Inteligência Artificial em estratégias de comunicação, análise de dados, tomada de decisão e inovação organizacional. O curso integra a técnica, pensamento estratégico e visão de negócios no uso de IA preparando profissionais para planejar, executar e avaliar ações comunicacionais orientadas por tecnologia e dados.
OBJETIVOS DO CURSO
Capacitar profissionais para aplicar Inteligência Artificial na formulação, gestão e avaliação de estratégias de comunicação e negócios, desenvolvendo visão analítica, habilidade técnica, pensamento crítico e domínio de ferramentas digitais. Formar especialistas capazes de criar, otimizar e validar soluções comunicacionais baseadas em IA para apoiar decisões organizacionais e gerar impacto mensurável.
A quem se destina
Profissionais de Comunicação, Marketing, Relações Públicas, Jornalismo, Publicidade, Administração, que atuam nas áreas estratégicas e de inovação ou correlatas. Indicado a quem deseja usar IA como ferramenta de análise, planejamento, diagnóstico, mensuração e desenvolvimento de estratégias comunicacionais e corporativas. Inclui empreendedores, consultores e gestores que desejam incorporar IA na análise estratégica e nos processos decisórios de comunicação.

VALORES

Usando o cupom BAWEEK

Condições já aplicadas na tabela abaixo. Aproveite, pois é por tempo limitado!

Valor do curso de R$18.555,08*
Matrícula R$500,00* e o restante de acordo com o plano escolhido
OpçãoParcelas Mensais e ConsecutivasParcela a ser pagaValor Final
A36R$ 546,66*R$ 19.680,03*
B30R$ 646,97*R$ 19.409,21*
C24R$ 752,295*R$ 18.055,08*
D18R$ 1.003,06*R$ 18.055,08*
EÀ vistaR$ 15.346,81*R$ 15.346,81*

*Valores referentes ao 2º semestre de 2026 (sujeito a alteração)

CALENDÁRIO 2026

ÁREA DO ALUNO

DISCIPLINAS

DISCIPLINASHORAS

Aspectos e características da IA (Machine Learning e Deep Learning) sob a ótica executiva de negócios. Mapeamento das IAs, funções e oportunidades na cadeia de valor. Análise de modelos de negócios data-driven e o papel da IA na vantagem competitiva e na tomada de decisão organizacional e de comunicação.
Técnicas avançadas de construção de comandos (prompts) para Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). Uso estratégico de ferramentas como ChatGPT, Gemini e Copilot para planejamento, brainstorming e otimização de fluxos de trabalho em comunicação. Limitações, vieses e o fenômeno das “alucinações” na IA generativa.
Conceitos de Big Data aplicados à comunicação. Ferramentas de automação de fluxo (no-code/low-code) integradas à IA. Planejamento, execução e avaliação de ações comunicacionais orientadas por dados e processos automatizados.
UX/UI orientado por IA. Algoritmos de personalização e recomendação na jornada do cliente. Integração do Design Thinking com modelos preditivos para o desenvolvimento de produtos e serviços centrados no usuário.
Marcos regulatórios nacionais e internacionais (LGPD e AI Act). Governança algorítmica e transparência. Discussão sobre responsabilidade ética, vieses em algoritmos, direitos autorais e propriedade intelectual na era da IA generativa.
Dinâmicas de plataformas e a disputa pela atenção nos ambientes digitais. Curadoria algorítmica, bolhas de filtro e comportamento de consumo em cenários saturados de informação. Insights de neuromarketing e análise de processos culturais digitais.
Modelos avançados de atribuição e mensuração de impacto. KPIs para conteúdo gerado ou otimizado por IA. Cálculo do Retorno sobre Investimento (ROI) na implementação de tecnologias de IA em departamentos de marketing e comunicação.
Criatividade colaborativa humano-IA. Construção de narrativas multimodais (texto, imagem, vídeo e áudio) para branding. Storytelling transmídia e o uso de ativos sintéticos na publicidade e no jornalismo.
Modelos estatísticos para previsão de tendências de mercado e comportamento do consumidor. Análise de sentimento em tempo real para gestão de reputação. Predição de churn e antecipação de crises de imagem.
Metodologias de coleta e processamento de dados para diagnóstico de mercado. Uso de IA para automação de benchmarking e análise SWOT. Extração de insights estratégicos de grandes volumes de dados públicos e privados.
O papel da IA na gestão da reputação corporativa e na inovação de processos internos. Gestão de mudanças para a adoção de IA nas organizações. Governança corporativa aplicada à tecnologia e fluxos comunicacionais.
Lógica de funcionamento e modelos de negócios das grandes plataformas digitais. Impacto da distribuição algorítmica no alcance orgânico e pago. Ecossistemas de IA e sua influência nas relações de poder e consumo.
Implementação de assistentes virtuais e chatbots inteligentes no atendimento. Plataformas de dados de clientes (CDP) unificadas. Estratégias para escalar a personalização do atendimento em múltiplos canais em tempo real.
Técnicas de design de visualização para transformar dados complexos em insights acionáveis. Desenvolvimento de painéis executivos com suporte de IA para monitoramento de metas e suporte à decisão.
Desenvolvimento de soft skills para a era da IA. Gestão de equipes multidisciplinares e fomento a uma cultura organizacional orientada a dados. Liderança em cenários de transição tecnológica e inovação contínua.
Aplicações de IA para monitoramento e reporte de metas ESG. Otimização de recursos e sustentabilidade ética. Transparência algorítmica como pilar de responsabilidade social.
Novas fronteiras da comunicação em mídias imersivas (RA/RV) potencializadas por IA. Formatos interativos de engajamento e a evolução das interfaces de comunicação humano-máquina.
Fundamentos do método científico aplicado ao estudo de tecnologia e sociedade. Estruturação de projetos de pesquisa acadêmica e aplicada. Ética na coleta de dados para fins de investigação e rigor metodológico.

* As disciplinas optativas garantem um enriquecimento de conhecimento e currículo ao aluno que, além das disciplinas obrigatórias, irá optar por mais 2 disciplinas de outros cursos da Pós-Graduação.

carga horária: 400 horas

Pós-Graduação

Se formou na Belas Artes?

Profa. Dra. Alessandra Barros

Coordenador do Curso

Pesquisadora de Inteligência Artificial, Comunicação e Gestão de Negócios. Pós-doutora em Ciências da Comunicação pela ECA-USP e pós-doutoranda em Ciência da Computação no TIDD/PUC-SP, com pesquisa sobre Inteligência Artificial, ética, plataformas digitais e consumo. Doutora e Mestre em Comunicação e Semiótica pela PUC-SP. Professora e pesquisadora nas áreas de comunicação digital, estratégias de mídia, inteligência artificial aplicada e análise de dados. Possui ampla experiência como docente em graduação e pós-graduação, atuando também como coordenadora acadêmica. No mercado, atuou por mais de 20 anos em agências de publicidade e comunicação em planejamento, atendimento e gestão digital para marcas nacionais e internacionais. Autora de livros e artigos sobre tecnologia, comunicação e práticas digitais contemporâneas, integra grupos de pesquisa em IA, cultura algorítmica e comunicação.

Professores do curso

Profa. Dra. Mirian Meliani

Profa. Dra. Lina Marian Moreira Garai da Silva

Profa. Dra. Alessandra Barros Marassi

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