Pós-Graduação

Inteligência de Dados para o Mercado

Modalidade

100% EAD

Início das aulas

04/05/2026

Duração

12 Meses

Carga horária

360 Horas

Se formou na Belas Artes?

Usando o cupom BAWEEK

Condições já aplicadas na tabela abaixo. Aproveite, pois é por tempo limitado!

Valor do curso R$12.000,00*
Matrícula R$500,00* e o restante de acordo com o plano escolhido
OpçãoParcelas Mensais e ConsecutivasParcela a ser pagaValor Final
A24R$ 479,17*R$ 11.500,00*
B18R$ 638,89*R$ 11.500,00*
C12R$ 958,33*R$ 11.500,00*
DÀ vistaR$ 11.500,00*R$ 11.500,00*

*Valores referentes ao 1º semestre de 2026 (sujeito a alteração)

*Datas e horários sujeitos a alterações por conta de feriados e recessos. Consulte o calendário na íntegra aqui.

Sobre o curso

A Pós-graduação Lato Sensu EAD Inteligência de Dados para Mercado foi concebida para formar profissionais capazes de transformar dados em decisões de mercado com consistência, integrando análise, estratégia, processos e performance. Em um cenário em que organizações têm cada vez mais informações disponíveis, mas frequentemente carecem de interpretação, governança e capacidade de traduzir números em ação, a inteligência de dados passa a ser competência central para competitividade: orientar posicionamento, otimizar canais, fortalecer produtos, sustentar precificação e elevar resultados.

O curso parte do princípio de que dados, por si só, não geram inteligência. Inteligência surge quando há método para perguntar, critério para interpretar, maturidade para reconhecer limites e competência para conectar análise a decisões reais. Por isso, a formação articula um núcleo analítico robusto, Business Intelligence e Analytics e Métricas, com disciplinas que conectam dados às principais decisões de mercado: Pesquisa de Mercado estrutura leitura de comportamento e contexto; Marketing Digital Estratégico e Marketing Omnichannel inserem análise na lógica de canais e jornadas; Marketing de Produto conecta dados a proposta de valor, portfólio e evolução; Pricing e Revenue traduz evidência em decisões de valor e rentabilidade; e as disciplinas de Gestão de Processos e Gestão de Performance garantem governança, acompanhamento e melhoria contínua, evitando que a análise fique isolada do dia a dia operacional.

OBJETIVOS DO CURSO

Formar profissionais capazes de compreender, estruturar e avaliar decisões de mercado orientadas por dados, articulando Business Intelligence, analytics, pesquisa, gestão de processos e performance para apoiar estratégias de produto, canais, precificação e crescimento com método, criticidade e consistência.

A quem se destina

A Pós-graduação Lato Sensu EAD Inteligência de Dados para Mercado é voltada a profissionais e recém-formados que desejam atuar na interface entre dados e decisões estratégicas de mercado, conectando análise, processos e performance a escolhas de produto, canais e rentabilidade. O curso é especialmente indicado para:

  1. Profissionais de marketing e growth (performance, mídia, conteúdo, CRM, planejamento) que precisam consolidar competência analítica e sustentar decisões com dados e métricas relevantes.
  2. Profissionais de BI, analytics e dados que desejam ampliar compreensão de mercado e traduzir análises em decisões de produto, canal, jornada e receita.
  3. Profissionais de produto e marketing de produto, que buscam estruturar decisões orientadas por evidência, compreendendo métricas, pesquisa e governança de performance.
  4. Profissionais de e-commerce e omnichannel, que lidam com múltiplos canais e precisam integrar performance, comportamento e decisões de jornada com consistência.
  5. Profissionais de pricing, revenue e planejamento comercial, que desejam fortalecer uso de dados para decisões de valor, margem, receita e políticas comerciais.
  6. Profissionais de pesquisa e inteligência de mercado, que pretendem aprofundar integração entre pesquisa, métricas e decisões estratégicas, evitando leituras superficiais.
  7. Profissionais de processos, operações e performance, interessados em criar governança de indicadores, cadência de acompanhamento e melhoria contínua com foco em resultado.
  8. Empreendedores e gestores de negócios, que desejam estruturar decisões orientadas por dados, conectando estratégia a execução e reduzindo incerteza em crescimento e posicionamento.

Usando o cupom BAWEEK

Condições já aplicadas na tabela abaixo. Aproveite, pois é por tempo limitado!

Valor do curso R$12.000,00*
Matrícula R$500,00* e o restante de acordo com o plano escolhido
OpçãoParcelas Mensais e ConsecutivasParcela a ser pagaValor Final
A24R$ 479,17*R$ 11.500,00*
B18R$ 638,89*R$ 11.500,00*
C12R$ 958,33*R$ 11.500,00*
DÀ vistaR$ 11.500,00*R$ 11.500,00*

*Valores referentes ao 1º semestre de 2026 (sujeito a alteração)

DISCIPLINAS

DISCIPLINASHORAS

Raízes da criação e inovação. A narrativa da inovação. Dinâmicas culturais da inovação e do risco. Gestão de empreendimentos na Economia Criativa. Resiliência e inovação: aprendizagem, adaptação e o fracasso. Conceitos fundamentais de empreendedorismo. Impacto das novas tecnologias e as tendências do mercado, com foco na sustentabilidade e no impacto social dos negócios. Empreender com criatividade, intuição e ética em um mundo algorítmico.
Fundamentos da liderança contemporânea. Modelos de Taylor e Fayol. Desenvolvimento de equipes. dinâmica de grupos e estágios de Tuckman.Comunicação estratégica e interpessoal como cultura de alto desempenho. Escuta ativa, storytelling, feedback contínuo, coaching, mentoring e políticas de flexibilidade. Fontes de conflito. Mediação e negociação colaborativa. Métodos participativos de decisão. Liderança orientada a dados em contextos híbridos e remotos. Indicadores de produtividade (KPIs, OKRs, eNPS). Dashboards de people analytics. Saúde mental e práticas de reconhecimento por impacto como motores de melhoria contínua e performance sustentável.
Formulação de problemas de pesquisa. Ciclo científico e paradigma da pesquisa aplicada. Fundamentos filosóficos e epistemológicos. Stakeholders e delimitação semântica do problema. Estratégias de busca e revisão de literatura. Gestão e normalização de referências. Delineamentos de pesquisa (quantitativos, qualitativos, métodos mistos). Amostragem. Construção e adaptação de instrumentos. Validação, confiabilidade e ética em pesquisa. Protocolos de coleta de dados. Análise estatística e análise qualitativa. Visualização, interpretação e narrativa de dados. Estruturação do Projeto Integrado.
Fundamentos de web analytics. Taxonomia de dados e ontologias de marketing. Implementação de tags e GTM. Coleta de dados primários e secundários. Indicadores de aquisição, comportamento e conversão. Painéis de BI e storytelling de dados. Atribuição e modelagem de funil. Testes estatísticos e experimentação. Predição de tendências com machine learning básico. GDPR, LGPD e ética de dados. Cultura data-driven e tomada de decisão.
Pesquisa de Mercado Abordagens qualitativas e quantitativas. Definição de problema e objetivos de pesquisa. Amostragem e métodos de coleta. Técnicas de entrevista, focus group e etnografia digital. Questionários online e mobile surveys. Métricas de confiabilidade e validade. Ferramentas estatísticas para análise de dados. Netnografia e social listening. Painéis, trackers e pesquisa longitudinal. Ética e LGPD em pesquisa. Geração de insights para estratégias de marketing.
Diagnóstico de ambiente competitivo digital. Análise SWOT e cenário tecnológico. Definição de objetivos SMART. Segmentação de mercado e construção de personas. Jornada do cliente e funil de conversão. Proposta de valor online. Seleção e integração de canais digitais. Planejamento de conteúdo e calendário editorial. Orçamento, ROI e métricas de desempenho. Governança de dados e compliance. Tendências e inovação em marketing digital.
Convergência de canais on e offline. Mapas de touchpoints e consistência de marca. Estrutura de operações cross-channel. Integração de estoques e logística. Personalização em tempo real. Tecnologias de middleware e APIs. Estratégias “click and collect” e ship-from-store. KPIs de sinergia multicanal. Experiência unificada de pagamento. Governança e políticas de dados entre canais. Tendências de varejo phygital.
Gestão do ciclo de vida do produto. Pesquisa de mercado e design centrado no usuário. Proposta de valor e diferenciação. Roadmap e priorização de features. Estratégias de precificação e revenue models. Canais de distribuição e logística. Go-to-market e lançamentos. Product analytics e métricas de sucesso. Iteração contínua e inovação. Descontinuação e portfólio.
Conceitos de valor percebido e elasticidade. Métodos de precificação: custo, mercado e valor. Estratégias de preço dinâmico e “pay-what-you-want”. Revenue management e yield. Sensibilidade a preço e testes de demanda. Psicologia de preços e ancoragem. Modelos de assinatura e freemium. Precificação em marketplaces e plataforma. KPIs de margem, mark-up e break-even. Análise de receita recorrente e churn. Impacto de impostos e regulamentação.
Princípios da gestão por processos e cultura organizacional orientada a valor. ciclo de vida de processos (descoberta, modelagem, análise, desenho, execução, monitoramento e melhoria). referenciais CBOK de BPM e normas ISO 9001. técnicas de levantamento, modelagem e documentação (BPMN 2.0, fluxogramas, matriz SIPOC). indicadores de desempenho de processos (eficiência, eficácia, qualidade) e painéis de gestão. ferramentas de melhoria contínua (PDCA, Seis Sigma, DMAIC, Kaizen) e eliminação de desperdícios (mapeamento do fluxo de valor). reengenharia e inovação de processos. automação robótica de processos (RPA), sistemas de fluxo de trabalho e integração de aplicações. governança, segurança da informação, conformidade legal e sustentabilidade na transformação digital de processos.
Conceitos de desempenho organizacional: eficácia, eficiência e produtividade. Níveis de gestão (estratégico, tático, operacional) e cultura orientada a resultados. Sistemas de indicadores (KPIs) e modelos de definição de metas (OKR, Quadro de Desempenho Balanceado – BSC). Seleção, cálculo e validação de métricas. Coleta, consolidação e qualidade de dados. Estatística descritiva e análise de variação. Painéis de gestão e narrativa de dados. Ciclo de gestão de desempenho (planejamento, acompanhamento, revisão e reconhecimento). Feedback contínuo e desenvolvimento de equipes. Governança e transparência. Custos da não‑performance e impacto financeiro. Comparação de referência (benchmarking) interno e externo. Análise preditiva e projeções. Automação de relatórios e inteligência de negócios. Aspectos éticos, LGPD e sustentabilidade na mensuração de resultados.
Estudo dos fundamentos, ferramentas e metodologias do Business Intelligence (BI) aplicado à gestão e à estratégia organizacional. Abordagem dos processos de coleta, tratamento, integração e análise de dados para apoio à tomada de decisão. Exploração dos sistemas de informação gerencial, indicadores de desempenho e plataformas de visualização. Discussão dos impactos da inteligência de dados na transformação digital e no desenvolvimento de uma cultura organizacional orientada por evidências, ética e inovação.

** As disciplinas optativas garantem um enriquecimento de conhecimento e currículo ao aluno que, além das disciplinas obrigatórias, irá optar por mais 2 disciplinas de outros cursos da Pós-Graduação.

carga horária: 360 horas

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