Pós-Graduação

Performance Marketing e Inteligência de Dados

Modalidade

100% EAD

Início das aulas

04/05/2026

Duração

12 Meses

Carga horária

360 Horas

Se formou na Belas Artes?

Usando o cupom BAWEEK

Condições já aplicadas na tabela abaixo. Aproveite, pois é por tempo limitado!

Valor do curso R$12.000,00*
Matrícula R$500,00* e o restante de acordo com o plano escolhido
OpçãoParcelas Mensais e ConsecutivasParcela a ser pagaValor Final
A24R$ 479,17*R$ 11.500,00*
B18R$ 638,89*R$ 11.500,00*
C12R$ 958,33*R$ 11.500,00*
DÀ vistaR$ 11.500,00*R$ 11.500,00*

*Valores referentes ao 1º semestre de 2026 (sujeito a alteração)

*Datas e horários sujeitos a alterações por conta de feriados e recessos. Consulte o calendário na íntegra aqui.

Sobre o curso

O curso ultrapassa abordagens tradicionais de marketing ao integrar, de forma estruturada, análise de dados, inteligência de mercado e estratégias orientadas à performance. A formação prepara o estudante para compreender o marketing como um processo decisório baseado em evidências, capaz de conectar planejamento estratégico, execução e mensuração de resultados.

OBJETIVOS DO CURSO

Formar profissionais capazes de planejar, implementar e gerenciar estratégias de marketing orientadas à performance e à inteligência de dados, integrando análise de métricas, pesquisa de mercado, tecnologia digital e visão estratégica para a tomada de decisões eficazes e sustentáveis em contextos organizacionais competitivos e globalizados.

Objetivos Específicos

  1. Desenvolver competências para coletar, analisar e interpretar dados e métricas de marketing, utilizando informações quantitativas e qualitativas como suporte à tomada de decisão estratégica.
  2. Capacitar o estudante para planejar, executar e otimizar campanhas e ações de performance marketing, articulando mídia digital, conteúdo, relacionamento e experiência do consumidor.
  3. Estimular a utilização da pesquisa de mercado como instrumento de inteligência competitiva, permitindo a identificação de oportunidades, tendências e comportamentos de consumo.
  4. Desenvolver habilidades para estruturar estratégias de relacionamento com clientes por meio do uso de CRM, automação e gestão de jornadas do consumidor.
  5. Promover a compreensão dos impactos culturais, tecnológicos e sensoriais na construção de marcas, produtos e experiências de consumo em mercados nacionais e internacionais.
A quem se destina

A Pós-Graduação em Performance Marketing e Inteligência de Dados é destinada a profissionais graduados que atuam ou desejam atuar nas áreas de marketing, comunicação, negócios e gestão, interessados em aprofundar competências relacionadas à análise de dados, mensuração de resultados e tomada de decisão estratégica orientada à performance.

Usando o cupom BAWEEK

Condições já aplicadas na tabela abaixo. Aproveite, pois é por tempo limitado!

Valor do curso R$12.000,00*
Matrícula R$500,00* e o restante de acordo com o plano escolhido
OpçãoParcelas Mensais e ConsecutivasParcela a ser pagaValor Final
A24R$ 479,17*R$ 11.500,00*
B18R$ 638,89*R$ 11.500,00*
C12R$ 958,33*R$ 11.500,00*
DÀ vistaR$ 11.500,00*R$ 11.500,00*

*Valores referentes ao 1º semestre de 2026 (sujeito a alteração)

DISCIPLINAS

DISCIPLINASHORAS

Raízes da criação e inovação. A narrativa da inovação. Dinâmicas culturais da inovação e do risco. Gestão de empreendimentos na Economia Criativa. Resiliência e inovação: aprendizagem, adaptação e o fracasso. Conceitos fundamentais de empreendedorismo. Impacto das novas tecnologias e as tendências do mercado, com foco na sustentabilidade e no impacto social dos negócios. Empreender com criatividade, intuição e ética em um mundo algorítmico.
Fundamentos da liderança contemporânea. Modelos de Taylor e Fayol. Desenvolvimento de equipes. dinâmica de grupos e estágios de Tuckman.Comunicação estratégica e interpessoal como cultura de alto desempenho. Escuta ativa, storytelling, feedback contínuo, coaching, mentoring e políticas de flexibilidade. Fontes de conflito. Mediação e negociação colaborativa. Métodos participativos de decisão. Liderança orientada a dados em contextos híbridos e remotos. Indicadores de produtividade (KPIs, OKRs, eNPS). Dashboards de people analytics. Saúde mental e práticas de reconhecimento por impacto como motores de melhoria contínua e performance sustentável.
Formulação de problemas de pesquisa. Ciclo científico e paradigma da pesquisa aplicada. Fundamentos filosóficos e epistemológicos. Stakeholders e delimitação semântica do problema. Estratégias de busca e revisão de literatura. Gestão e normalização de referências. Delineamentos de pesquisa (quantitativos, qualitativos, métodos mistos). Amostragem. Construção e adaptação de instrumentos. Validação, confiabilidade e ética em pesquisa. Protocolos de coleta de dados. Análise estatística e análise qualitativa. Visualização, interpretação e narrativa de dados. Estruturação do Projeto Integrado.
Gestão orientada a resultados em ambientes digitais. Fundamentos, métricas e ferramentas de performance em marketing. Funil de conversão, aquisição, engajamento e retenção. Planejamento e otimização de campanhas digitais com foco em ROI e ROAS. Plataformas de mídia paga, automação e análise de dados. Integração entre performance e branding em estratégias omnichannel.
Fundamentos de web analytics. Taxonomia de dados e ontologias de marketing. Implementação de tags e GTM. Coleta de dados primários e secundários. Indicadores de aquisição, comportamento e conversão. Painéis de BI e storytelling de dados. Atribuição e modelagem de funil. Testes estatísticos e experimentação. Predição de tendências com machine learning básico. GDPR, LGPD e ética de dados. Cultura data-driven e tomada de decisão.
Estrutura das plataformas de anúncios. Modelos de campanha e formatos de mídia. Segmentação avançada e públicos-alvo. Pesquisa de palavras-chave e planejamento de mídia. Configuração de criativos, extensões e testes A/B. Estratégias de lance e otimização de orçamento. Quality Score e Relevância do Anúncio. Remarketing e funis de retargeting. Integração com Google Analytics e Meta Business Suite. Métricas de performance e relatórios. Práticas éticas e políticas das plataformas.
Evolução dos sistemas de relacionamento. Arquitetura de dados do cliente único. Segmentação RFM e lead scoring. Fluxos de nutrição e automação de e-mail. Omnicanalidade em contato e suporte. Integração de CRM com e-commerce e ERP. Automação de vendas e pipelines. Inteligência artificial aplicada a chatbots. Métricas de retenção e LTV. Compliance e segurança da informação. Melhores práticas e cases de mercado.
Abordagens qualitativas e quantitativas. Definição de problema e objetivos de pesquisa. Amostragem e métodos de coleta. Técnicas de entrevista, focus group e etnografia digital. Questionários online e mobile surveys. Métricas de confiabilidade e validade. Ferramentas estatísticas para análise de dados. Netnografia e social listening. Painéis, trackers e pesquisa longitudinal. Ética e LGPD em pesquisa. Geração de insights para estratégias de marketing.
Planejamento estratégico de conteúdo. Personas e jornada do consumidor. Pesquisa de palavras-chave e intenção de busca. Produção de conteúdo multimídia. SEO on-page e off-page. Copywriting persuasivo e storytelling. Calendário editorial e workflows. Distribuição multicanal e curadoria. Automação e nutrição de leads. Métricas de engajamento, conversão e ROI.
Bases neurocientíficas da percepção sensorial. Construção de experiências multissensoriais. Branding sensorial e identidade ampliada. Design de ambientes e atmospherics. Embalagens e estímulos táteis. Sound branding e paisagens sonoras. Olfatomarketing e memória olfativa. Gustação, paladar de marca e degustações. Experiência imersiva em varejo e serviços. Métricas de impacto sensorial e neuromarketing.
Globalização de mercados e ambientes institucionais. Pesquisa de mercado externa e análise de risco-país. Estratégias de entrada: exportação, joint ventures, subsidiárias. Padronização versus adaptação do mix de marketing. Precificação internacional e gestão cambial. Logística, cadeia de suprimentos e trade compliance. Segmentação intercultural e comportamento do consumidor. Gestão de marcas globais e reputação. Responsabilidade social corporativa e sustentabilidade. Tendências de digitalização e e-commerce global.
Gestão do ciclo de vida do produto. Pesquisa de mercado e design centrado no usuário. Proposta de valor e diferenciação. Roadmap e priorização de features. Estratégias de precificação e revenue models. Canais de distribuição e logística. Go-to-market e lançamentos. Product analytics e métricas de sucesso. Iteração contínua e inovação. Descontinuação e portfólio.

** As disciplinas optativas garantem um enriquecimento de conhecimento e currículo ao aluno que, além das disciplinas obrigatórias, irá optar por mais 2 disciplinas de outros cursos da Pós-Graduação.

carga horária: 360 horas

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Carga horária

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